1) KTDB에서 수집·가공하고 있는 다양한 교통 빅데이터를 분석·가공 후 이를 활용 - 대규모 사회적 이유와 경제상황 변화를 초기에 식별하고 대응하기 위해.."> 1) KTDB에서 수집·가공하고 있는 다양한 교통 빅데이터를 분석·가공 후 이를 활용 - 대규모 사회적 이유와 경제상황 변화를 초기에 식별하고 대응하기 위해.."> 빅데이터 기반 국가 이동성 진단 및 정책 지원 사업 - KOTI 한국교통연구원
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2026년 주요연구·사업

당해연도에 수행중인 주요 연구·사업의 기본정보를 확인하실 수 있습니다.

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주요 사업 빅데이터 기반 국가 이동성 진단 및 정책 지원 사업
  • 연구기간

    2026.01.01 ~ 2026.12.31

  • 연구 책임자

    장동익

#모빌리티빅데이터 #진단지표 #교통빅데이터 #대중교통 #SOC투자 #Mobility Bigdata #diagnostic index #Transport Big Data #Public transport system #SOC investment
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1. 연구 목적
1) KTDB에서 수집·가공하고 있는 다양한 교통 빅데이터를 분석·가공 후 이를 활용
- 대규모 사회적 이유와 경제상황 변화를 초기에 식별하고 대응하기 위해 교통 빅데이터를 기반으로 모빌리티를 대변할 수 있는 모니터링 지표 개발과 이를 지속해서 생산하는 체계 마련
- 기존의 물가, 고용, 생산, 소비 등 지역 경제활동 분석을 위해 수집된 교통 빅데이터를 이용하여 지역 경제활동을 대변할 수 있는 모니터링 지표를 시계열로 제공함으로써 KTDB의 시의성과 활용성을 강화해 나가고자 함
 
2) 최근 모빌리티 관련 연구기관에서 작성한 다양한 모빌리티 빅데이터 이용 현황지표를 정리
- 각 데이터의 메타데이터를 작성하고 지속해서 생산이 가능하거나 통계와 지표 작성이 유지·공표가 필요한지 검토
- 모빌리티 부문의 유용한 통행량, 통행시간, 혼잡과 더불어 이와 함께 연관분석이 가능한 경제활동 지표를 체계적으로 정리하여 분기별 모빌리티 리포트 제공
 
3) 데이터 기반의 국가 이동성 진단 체계를 구축하고, 데이터 생태계 조성을 위한 사업들과의 연계 및 홍보방안을 마련하여 확산시키 위한 전략 수립

2. 주요 연구내용
1) 모빌리티 지표 제공을 위한 교통 빅데이터를 활용한 국내외 연구 사례 분석
사회 경제활동과 교통간의 관계 정의
- 교통 빅데이터 기반 사회경제 활동 모니터링 의의와 시사점 제시
 
2) 기존의 모빌리티 빅데이터 활용 지표의 진단 및 확대
- 시의성이 확보된 모빌리티 모니터링 필요성 제시
- 교통부문 주요 이동성 지표 확대 수요조사
- 2025~2026년 이동성 지표 산정
 
3) 시의성 있는 주요 모빌리티 진단 지표 제공
- KTDB에서 수집하고 있는 모빌리티 빅데이터 기반의 국가 이동성 진단  정책 분석
- 시의성 있는 모빌리티 빅데이터를 구입 또는 제공받아 사회 경제적 변화에 따른 모빌리티 변화를 분석하여 제공
 
4) 국민 이동성 진단 브리프, 정책자료집 발행
- 정책지원: 정기권 도입에 따른 대중교통 이용 비용 변화, GTX 개통에 따른 통근통학 여건 변화, 시외버스 운행 변화에 따른 인구소멸 지역의 지역간 이동성 영향 진단 등 다양한 정책적 변화를 정리하여 영향을 분석

5) 민간과 연구원, 정부의 데이터 연계성 강화를 위한 모빌리티 빅데이터 포럼 운영 및 정부 정책지원을 위한 데이터 지원 서비스 제공
- 이동성 진단 평가 체계 구축을 위한 빅데이터 전문가 포럼 운영
- 원내 교통부문 데이터안심구역 설치를 위한 기획안 마련
- 데이터 지원 서비스 : View-T에 기구축된 데이터 및 모빌리티 진단 지표 등 데이터 지원
 
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저자 발간 보고서

모빌리티데이터융합연구팀 팀장

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