교통·물류산업 AI‧디지털 혁신 지원사업

2026년 주요연구·사업

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연구

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KOTI 교통연구원

주요 사업 교통·물류산업 AI‧디지털 혁신 지원사업

연구기간
2026.01.01 ~ 2026.12.31
연구 책임자
민연주

#교통물류 #공급망 #인공지능 #디지털전환 #혁신 #Transport· Logistics #Supply Chain #Artificial intelligence #Digital transformaion #Innovation

1. 연구 목적
1) 본 연구는 기존의 아날로그 방식에서 벗어나 스마트 고부가가치 산업으로 교통·물류산업의 체질을 개선 하기 위한 AI‧디지털 혁신 정책 로드맵 제시를 목적으로 함
- (분야별 혁신 필요성 도출) 교통·물류산업 분야별 AI‧디지털 혁신의 이점과 미래 환경대응을 위한 이동과 운송, 보관, 하역, 포장, 환적·환승 등 적용 분야별 AI‧디지털 혁신 투자 당위성 도출

- (국내외 기술․정책 사례) 국내외 정부와 민간 기업의 AI‧디지털 혁신 개발‧활용동향을 파악하여 국내 교통·물류산업 적용가능성을 검토하여 정책 대안 마련에 활용

- (현상황 진단 및 장애요인 분석) 국내 기술개발기업의 교통·물류분야 AI․디지털화 기술력 수준, 교통·물류산업의 디지털화 수준, AI‧디지털 기술 도입 및 계획, 관련 전문인력 등 AI‧디지털 혁신 역량을 진단하고 동시에 장애요인을 조사하여 혁신 전략 수립에 활용

- (정책 로드맵) 교통·물류산업 AI‧디지털 혁신 정책과제 도출 및 로드맵 수립

2. 주요 연구내용
1) 교통·물류산업 AI․디지털 혁신 분야 대내외 환경 분석 및 AI․디지털 혁신 필요성
- 산업구조, 서비스 수요, 고용여건, 근로환경, 기술 등의 변화 분석
- 변화 분석에 기반한 교통·물류산업 미래 전망
- 미래 환경변화에 대응한 교통·물류서비스 AI‧디지털 혁신 필요성 도출

2) 국내외 교통·물류산업 AI‧디지털 혁신 정책‧기술 동향 조사․분석
- 국내외 교통·물류산업 AI․디지털 혁신 정책 동향 조사․분석
- 국내외 교통·물류분야 AI‧디지털 혁신 기술 활용 동향 조사․분석

3) 교통·물류분야 AI‧디지털 기술 공급자 측면 기술수준 및 역량 진단
- 국내 교통‧물류분야 AI․디지털 기술 공급 기업 경영‧투자동향 및 기술력 등 AI·디지털화 기술공급 역량 조사분석

4) 교통·물류분야 AI‧디지털 기술 활용 수준 및 역량 진단
- 주요 교통·물류관련 산업 AI·디지털화 수준 및 혁신 역량 조사․분석
* 분야구분 : (교통) 도로운영, 공공여객서비스(버스/택시), (물류) 화물운송, 생활물류, 창고‧보관 등

5) 교통·물류산업 AI‧디지털 혁신 정책방안 마련
- 학계, 업계(교통·물류기업, 교통·물류 IT 기업), 지자체 등 전문가 대상 교통·물류산업 AI‧디지털 혁신 촉진 방안 FGI(Focus Group Interview) 조사

저자 발간 보고서

물류연구본부 본부장